随着城市化进程的加速和电力用户对供电可靠性、服务质量要求的不断提升，传统依靠人工经验为主的配电网供电指挥与业务管理模式已面临巨大挑战。为应对这一挑战，构建一个集实时监测、智能分析、快速决策与协同指挥于一体的智能辅助系统，已成为现代配电网运营管理的重要发展方向。本文将围绕配电网供电指挥服务智能辅助系统的关键技术研究及其在供（配）电业务中的具体应用进行阐述。

一、 系统研究的核心目标与关键技术

配电网供电指挥服务智能辅助系统的核心目标是提升供电可靠性、缩短故障停电时间、优化资源配置并改善客户服务体验。其研究与构建依赖于多项关键技术的融合与创新：

1. 多源数据融合与全景感知技术：系统需要集成来自SCADA（数据采集与监控系统）、AMI（高级量测体系）、故障指示器、气象信息、地理信息系统（GIS）以及客户报修工单等多源异构数据。通过数据清洗、关联与融合，构建配电网运行、设备状态及外部环境的全景实时感知，为智能分析提供高质量数据基础。

1. 智能分析与故障研判技术：基于人工智能算法，特别是机器学习和深度学习模型，对海量运行数据进行分析。系统能够实现故障的快速定位、原因诊断以及影响范围分析。例如，通过模式识别技术区分瞬时性故障与永久性故障，利用拓扑分析与电流电压信息准确定位故障区段，大幅提升故障研判的准确性与效率。

1. 辅助决策与预案管理技术：在故障发生时或计划作业前，系统能够基于电网实时状态、负荷预测、资源分布等信息，自动生成或推荐最优的处置方案或调度预案。这包括最优停电隔离与转供方案、抢修队伍与物资的智能派发、以及面向受影响客户的精准通知与服务安抚策略。

1. 协同指挥与流程自动化技术：系统构建统一的指挥服务平台，打通调度、运检、营销、客服等各部门的业务流程。通过工单流、信息流的自动化流转与闭环管理，实现跨部门高效协同。移动应用端的部署使得现场人员能够实时接收指令、反馈现场情况，形成“云端-现场”一体化的指挥体系。

二、 在供（配）电业务中的具体应用

该智能辅助系统深度融入配电网日常运营与应急处理的各个环节，显著提升了业务效能：

1. 故障抢修指挥应用：当发生故障时，系统通过实时报警与自动研判，在数秒至数分钟内即可向指挥中心推送故障定位、原因及受影响用户清单。指挥人员可一键下发抢修工单，系统自动匹配最近的可用抢修资源并提供最优路径导航。抢修全过程可实时监控，恢复供电后系统自动向用户发送通知并闭环工单，实现故障平均修复时间（MTTR）的大幅降低。

1. 运行监控与预警应用：在日常监控中，系统对重过载、低电压、三相不平衡等异常状态进行实时监测与趋势预测，提前发布预警。指挥人员可依据系统建议，主动发起负荷转移、无功补偿等调控操作，将问题消除在萌芽状态，提升电网健康水平与供电质量。

1. 计划停电优化管理应用：对于计划检修、电网建设等需要安排的停电作业，系统可综合评估停电影响范围、时长、敏感用户分布等因素，模拟推演出多个停电计划方案并进行对比优化。确定方案后，可自动生成停电通知，通过短信、APP等多种渠道精准推送至受影响客户，并协调各部门做好准备工作，最大化减少停电影响。

1. 客户服务互动与提升应用：系统与客户服务系统无缝对接。客户通过热线或线上渠道报修时，客服代表可借助系统快速查询该户所在线路的实时运行状态，若系统已捕获故障，则可立即告知客户故障信息及预计恢复时间，提升服务透明度与客户满意度。系统分析的停电频次、时长等数据也为电网薄弱环节改造和投资决策提供数据支持。

三、 与展望

配电网供电指挥服务智能辅助系统的研究与应用，是电力企业迈向数字化、智能化运营的关键一步。它通过技术赋能，实现了从“被动应对”到“主动预警”、从“经验驱动”到“数据驱动”、从“部门条块”到“协同联动”的深刻转变。目前，该系统已在众多电网公司得到推广应用，并取得了显著的经济与社会效益。

随着物联网、边缘计算、数字孪生以及大模型等技术的进一步发展，智能辅助系统将更加精准、敏捷与智慧。其应用范围也将从故障处置向电网规划、新能源接入、虚拟电厂互动、综合能源服务等更广阔领域延伸，最终构建一个高度自治、韧性坚强的智能配电网，为社会经济发展提供更可靠、更优质的电力保障。